Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y otras instituciones españolas han desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de identificar el párkinson mediante el análisis de la risa. El modelo alcanzó una precisión del 83 % al diferenciar entre personas sanas personas con la enfermedad, utilizando grabaciones obtenidas en sesiones de vídeos de humor. Los investigadores destacan que esta técnica podría facilitar en el futuro una detección temprana, sencilla y accesible a través de aplicaciones móviles.
Un componente de la ayahuasca muestra potencial terapéutico frente al párkinson sin provocar efectos alucinógenos
Una investigación liderada por la Universidad Complutense de Madrid ha demostrado que la N,N-dimetiltriptamina (DMT), uno de los componentes de la ayahuasca, puede proteger neuronas, reducir la inflamación cerebral y mejorar síntomas motores en modelos experimentales...